レコメンドとは？

レコメンドとは？

レコメンドは、英語の「recommend」が原語で、オンライン上でユーザーの過去の行動や興味・嗜好に基づいて、最適なコンテンツや商品を自動的に提案する機能を指します。主にECサイトや動画・音楽配信サイトなどでよく見られる機能です。

レコメンドの効果

1. 購入率・再生回数の増加: ユーザーの関心に合った商品やコンテンツを提案することで、興味を引きやすくなります。
2. ユーザーエンゲージメントの向上: パーソナライズされた体験を提供することで、ユーザーのサイト滞在時間や継続利用の可能性が高まります。
3. 在庫・コンテンツの有効活用: 在庫の長期滞留や、埋もれがちなコンテンツを効果的に推し出すことができます。

レコメンドの活用方法

• データの収集・解析: ユーザーの行動履歴や購入履歴をデータとして蓄積し、それを基にレコメンドの精度を高めるアルゴリズムを構築します。
• 多角的なレコメンド: 新着商品、高評価商品、類似商品など、様々な角度からのレコメンドを組み合わせて、多様なニーズに応える提案を行います。
• フィードバックの活用: ユーザーからのレコメンドに対するフィードバックを収集し、それをもとに提案の精度を向上させる取り組みを行います。